“從我對整個技術趨勢判斷來看，物聯網的發展有兩個非常重要點：一個是邊緣計算，另一個是人工智能。我們認為這兩方面相互之間的協同會推動整個物聯網技術今后快速的發展，最終實現物聯網發展的三個階段，從互聯到智能，從智能到自治。”這是今年11月30日，在第二屆邊緣計算產業峰會上，英特爾中國區物聯網事業部首席技術官張宇對記者表達的觀點。

英特爾：邊緣計算疊加人工智能，加速物聯網垂直行業變革

也是在去年的這個時候，由華為、英特爾、ARM等在內的6家業內最頂尖企業或組織在北京成立了“邊緣計算聯盟”。據官方介紹，歷經短短一年的發展現已擁有154家成員單位，包括來自智能制造、智慧城市、能源電力和ICT行業的領軍企業，以及相關領域研究院所和大專院校。

“邊緣計算”顧名思義就是強調本地和終端側的計算能力。其實更早之前，產業界認為未來的技術都將在云端進行，終端側更多承擔采集與傳輸數據的功能。不過，最近兩年大家再次意識到，終端側依然是需要足夠強和高效的計算才能實現真正的智能化。

也正是看到了一點，華為、英特爾、ARM等業內領導者功能發起成立“邊緣計算聯盟”。各自根據分工分別分擔行業應用域、數據域、網絡鏈接、傳感、芯片、工業制造。這其中英特爾作為核心成員，是其中唯一具備端到端的整體解決方案商在聯盟中的角色十分關鍵。

在此次峰會上，英特爾展示了過去一年的主要成果。其中，最引人關注的產品之一是英特爾聯合沈陽自動化研究所展示邊緣計算測試床——智能機器人。據悉，這臺機器人目的是驗證基于深度學習的機器視覺方案在實際系統中的工作效果。該系統由英特爾?實感?技術實現3D視頻采集，基于英特爾至強平臺完成物。